省人民政府办公厅关于印发

《贵州省推动人工智能高质量发展

行动方案（2025—2027年）》的通知

黔府办函〔2024〕69号

各市、自治州人民政府，各县（市、区、特区）人民政府，省政府各部门、各直属机构：

经省人民政府同意，现将《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》印发给你们，请认真贯彻执行。

贵州省人民政府办公厅

2024年12月28日

贵州省推动人工智能高质量发展行动方案

（2025—2027年）

为推动我省人工智能高质量发展，赋能经济社会转型升级，按照省委、省政府工作部署，制定此方案。

一、总体要求

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大及二十届二中、三中全会精神，认真贯彻落实习近平总书记关于发展新一代人工智能的系列重要论述，围绕省委十三届五次全会、六次全会暨省委经济工作会议安排部署，以数据要素市场化配置改革为主线，发挥超大规模智算资源优势，抓住算力、赋能、产业三个关键，按照“开放场景、赋能产业、培育生态”思路，加快推动人工智能技术创新及产业应用，全力抢占智算、行业大模型培育、数据训练三个制高点，培育壮大人工智能新质生产力，为全省高质量发展提供重要新动能。

（二）主要目标

2025年，全省算力规模达到150Eflops；打造10个以上面向行业的高质量数据集；累计在5个以上行业开展大模型应用、打造100个以上大模型应用场景；全省智算领域年度投资额达130亿元，算力产业规模突破120亿元，人工智能核心产业规模达240亿元。

2026年，全省算力规模达到180Eflops；累计打造30个以上面向行业的高质量数据集；累计在8个以上行业开展大模型应用、打造200个以上大模型应用场景；全省智算领域年度投资额达150亿元，算力产业规模达140亿元，人工智能核心产业规模达290亿元。

到2027年，全省算力规模达到210Eflops，国产智算能力位居全国前列；累计打造50个以上面向行业的高质量数据集；累计在12个以上行业开展大模型应用、打造500个以上大模型应用场景；全省智算领域年度投资额突破180亿元，算力产业规模达170亿元，人工智能核心产业规模达350亿元。人工智能在全省经济社会各领域实现广泛应用，初步构建具有贵州特色的人工智能产业生态链。

二、重点任务

（一）实施智算能力提升行动，建设全国智算高地

1.加快智算中心建设。深入实施“东数西算”工程，加快建设一批高水平智算中心，打造全国具有竞争力的智算集群。坚持市场化运营模式，支持智算中心运营伙伴、政府平台等主体多形式建设运营智算中心，优化整合省内零散智算资源。推进算电、算网、区域协同发展。（责任单位：省大数据局、省发展改革委、省通信管理局、省能源局，贵阳市人民政府、贵安新区管委会）

2.提升算力服务水平。积极参与全国一体化算力网建设，做强贵州算力综合能力。优化升级全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点调度平台，推动多元异构算力接入，开展算力统筹调度、运营、服务。建设“东数西算”南部数据大通道，开展国家弹性网络试点，积极申建国家新型互联网交换中心，提升网络传输效能。（责任单位：省大数据局、省发展改革委、省科技厅、省通信管理局，贵安新区管委会）

3.促进国产算力适配。加快建设国产算力适配服务平台，建立健全政府、行业龙头企业联合投入机制，降低国产算力适配成本。鼓励省内外人工智能大模型与本省国产算力适配应用。（责任单位：省大数据局、省科技厅，贵阳市人民政府、贵安新区管委会）

（二）实施数据资源建设行动，保障高质量数据供给

4.推进公共数据开发利用。制定公共数据授权运营管理办法，建设完善贵州省公共数据平台，建立公共数据目录“一本账”体系，围绕自然资源、交通、民政、住建、人社、医保、市场监管、教育等重点领域，开展公共数据授权运营。发挥公共数据牵引作用，推动行业、企业数据依法依规授权使用。（责任单位：省大数据局、省人力资源社会保障厅、省住房城乡建设厅、省自然资源厅、省民政厅、省医保局、省市场监管局、省教育厅、省卫生健康委、省交通运输厅，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

5.建设数据流通基础设施。加快建设以数联网接入服务平台、数据要素登记服务平台、安全可信流通平台、交易服务平台等为核心的数据流通基础设施，构建覆盖全省的数联网体系，促进公共、行业、企业数据合规高效流通。（责任单位：省大数据局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

6.打造高质量数据集。加大数据企业招引培育力度，基于全省数据流通基础设施，构建面向行业大模型的高质量数据集。鼓励公共、行业、企业数据通过数据交易场所流通交易。（责任单位：省大数据局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（三）实施行业大模型发展行动，促进产业转型升级

7.制定《贵州省促进行业大模型发展行动方案》，重点在酱酒、化工、煤矿、旅游、医疗、广电等行业领域开展大模型应用，形成一批典型应用场景，推动行业数据协同共享，打造数字化供应链，面向中小企业提供一批“小、快、轻、准”数字化产品、服务和解决方案，助推行业智能化改造、数字化转型。大模型应用的重点行业和领域结合实际动态调整、快速更新。（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（四）实施智能产业培育行动，提升数据产业能级

8.发展智算服务产业。绘制完善人工智能产业链图，强化产业链精准招商，招引培育人工智能成长型、“单项冠军”、专精特新以及领军企业，支持企业上规上市。做大面向人工智能应用的数据采集、数据标注、数据集建设、数据交易等数据服务产业，建设数据标注产业基地。加快培育大模型、算力服务及应用产业。拓展标准研究、认证培训、安全检测等人工智能关联服务业。（责任单位：省大数据局、省工业和信息化厅、省科技厅、省委金融办、省发展改革委、省投资促进局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

9.壮大智能终端产业。推动智能终端产业高端化、智能化、绿色化发展。在贵阳贵安、遵义、安顺、毕节、铜仁等地加大布局，积极承接国家产业转移，大力引进发展新型智能手机、智能穿戴设备、智能家居、智能摄像头、智能机器人、无人机等新一代智能终端产业。加快贵阳贵安服务器生产基地建设，提升人工智能服务器、存储设备、网络设备等研发制造水平。鼓励研发存算一体等人工智能芯片。加快智能网联汽车研发及产业化。（责任单位：省工业和信息化厅、省科技厅、省投资促进局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

10.提升产业承载能力。发挥政府基金引导作用，以贵阳大数据科创城为重点发展人工智能产业，布局建设人工智能产业孵化中心、交流中心。建好省级软件名园及培育园区，支持各市（州）围绕数据标注、行业大模型应用、数据安全等人工智能产业链错位布局产业园区。支持中国（贵州）大视听算力产业园发展渲染、超高清等智算产业。（责任单位：省大数据局、省科技厅、省工业和信息化厅、省广电局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（五）实施数字生态优化行动，激发改革创新活力

11.壮大人工智能人才队伍。鼓励高校围绕人工智能产业链开展课程改造，与行业龙头企业合作建设“盘古＋昇腾”等国产化技术方向的人工智能产业学院，建好省大数据人才实训基地，大力培养数据标注、模型算法、模型微调工程师等产业人才。用好省“百千万人才引进计划”、重点人才“蓄水池”等政策，实施“强省会”重点产业人才和重大产业项目互动招引“123”计划，面向全球引入人工智能专业人才。探索构建人工智能领域专业职称评价指标体系。（责任单位：省教育厅、省人力资源社会保障厅、省大数据局）

12.加强技术攻关和创新平台建设。聚焦行业大模型、智算适配、数联网、人工智能芯片、无人机、智能机器人、智能网联汽车等领域，组织开展技术攻关，积极参与国内外相关标准研制，引导人工智能软硬件协同创新。布局建设一批高能级人工智能技术创新平台，建好省级科技创新平台，争取国家在贵阳贵安布局建设大数据区域科技创新中心，促进创新成果转化。（责任单位：省科技厅、省大数据局、省工业和信息化厅、省市场监管局，贵阳市人民政府、贵安新区管委会）

13.深化人工智能相关领域改革。围绕龙头企业发展需求，在政策服务、要素保障、场景开发、数字化转型等方面持续深化体制机制改革，加快完善促进数字经济发展体制机制。鼓励贵阳贵安等地大胆探索，承接省级以上人工智能创新应用试点和改革任务。深化数据要素市场化配置改革，在数据要素改革、数据基础设施建设等方面争创国家试点。鼓励省内人工智能企业开展多种形式的国内国际交流合作，积极参与“一带一路”“数字丝绸之路”建设。（责任单位：省有关部门和单位，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

14.统筹发展与安全。落实国家关于人工智能监管要求，引导企业建立完善安全评估、风险防范机制。针对人工智能不同发展阶段、不同应用场景、不同服务对象实施分类管理。开展人工智能风险研判，推动协同治理、强化问题处置。加强网络、信息和数据安全管理。（责任单位：省委网信办、省大数据局、省公安厅、省国家保密局）

三、保障措施

（一）强化组织推动。省大数据发展领导小组统筹推动全省人工智能发展，形成大数据及相关行业分管省领导齐抓共管、省大数据局与各行业主管部门合力抓落实的工作格局。省大数据局牵头抓好日常工作，细化年度目标任务、工作措施，明确工作职责、强化责任落实。各行业主管部门结合职能职责细化工作举措，牵头推进本行业本领域人工智能创新应用。（责任单位：省大数据发展领导小组成员单位）

（二）加强政策支撑。统筹大数据、工业和信息化、发展改革、科技等部门专项资金，用好省“四化”基金、新动能基金、贵阳大数据科创城、贵阳贵安人工智能产业投资等产业基金，为人工智能产业发展、公共平台建设以及场景应用提供资金支持。鼓励银行业金融机构、地方融资担保企业等创新金融工具，加大对人工智能企业信贷、担保增信支持力度。优化省、市算力激励政策，积极争取中央资金、政策、项目支持。强化电力、土地、网络等基础设施配套，加强绿色能源保障。（责任单位：省大数据局、省工业和信息化厅、省发展改革委、省科技厅、省能源局、省自然资源厅、省通信管理局、省委金融办、省国资委、省财政厅、黔晟国资，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（三）营造良好氛围。行业主管部门、龙头企业、科研院所、高校等要加强联合，围绕人工智能、大模型等开展多形式宣传培训，提升干部群众对人工智能的认识水平。依托中国国际大数据产业博览会等平台，促进人工智能交流合作、成果展示。结合国家“数据要素×”大赛等活动，支持举办人工智能场景应用、创新创业大赛等活动，推动以赛促创、以赛促用、以赛促产。（责任单位：省有关部门和单位，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

附件：贵州省促进行业大模型发展行动方案

附件

贵州省促进行业大模型发展行动方案

为抢抓行业大模型赋能经济社会高质量发展新机遇，加快形成新质生产力，根据国家推动人工智能发展相关部署及《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（国数政策〔2023〕11号）等要求，结合我省实际，制定本方案。

一、发展目标

以行业数据汇聚治理为基础，以自主可控算力和通用大模型为支撑，以行业应用和场景驱动为牵引，以链主企业和平台企业为抓手，分批分类推动大模型赋能行业数智化转型。到2025年底，累计在5个以上行业开展大模型应用、打造100个以上大模型应用场景。到2026年底，累计在8个以上行业开展大模型应用、打造200个以上大模型应用场景。到2027年底，累计在12个以上行业开展大模型应用、打造500个以上大模型应用场景，全省行业大模型发展迈向更高水平，赋能经济提质增效作用更加凸显，初步形成具有全国影响力的行业大模型发展高地。

二、重点任务

（一）强化数据汇聚治理，实现高质量数据供给

数据是大模型应用的基础，高质量的数据可以提升行业大模型应用的准确性和稳定性，推动行业大模型应用需要高质量数据供给。

1.推动数据汇聚。支持链主企业建设产业赋能平台，联合上下游产业链共建数据空间。以公共数据授权运营为牵引，带动企业数据、个人数据向安全可信的数据空间汇聚。（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局）

2.加强数据治理。持续开展DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）等国家数据标准贯标，建立健全企业数据管理制度，构建数据资源架构体系，建设数据管理目录，提升数据清洗、校验、标注等能力，加强数据质量监控，探索可复制可推广的数据治理模式。（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局）

3.构建高质量数据集。推动企业结合场景需求，依法依规收集数据，建设高质量预训练数据集和微调数据集，整理优化形成精语料。加大对高性能智能算力、云计算平台等基础设施建设以及大模型算法研发支持力度。（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局）

4.强化数据安全。严格落实国家关于数据安全相关法规，推动企业数据分类分级管理，建立健全数据访问控制机制，加强数据安全监督，鼓励企业采用隐私计算、匿名化等安全技术，提升数据安全管理能力。（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局）

（二）强化场景切入，促进行业大模型应用

应用是行业大模型发展的关键，要坚持场景需求和问题导向，按照政府引导、市场主导原则，推进24个重点行业和领域开展大模型应用。相关重点行业和领域结合实际动态调整、快速更新。

1.酱酒行业大模型。推进酱酒行业相关企业开放场景，培育酱酒行业大模型应用，提升设备管理、能耗管理、溯源防伪、智能客服、智慧营销等智能化水平。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

2.煤矿行业大模型。推进煤矿行业相关企业开放场景，培育煤矿行业大模型应用，实现掘进、综采、运输、人员安全、瓦斯监测等应用。（责任单位：省能源局、省大数据局）

3.化工行业大模型。推进化工行业相关企业开放场景，培育化工行业大模型应用，实现AI智能排产、有害气体检测、智慧矿山开采、节能降耗等应用。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

4.新材料行业大模型。推进新材料行业相关企业开放场景，培育新材料行业大模型应用，实现工艺优化、材料研发管理、视觉质检等应用。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

5.钢铁行业大模型。推进钢铁行业相关企业开放场景，培育钢铁行业大模型应用，实现专业知识库、工艺优化、节能降耗等应用。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

6.有色金属行业大模型。推进有色金属行业相关企业开放场景，培育有色金属行业大模型应用，实现AI智能排产、节能降耗、生产工艺优化等应用。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

7.电力行业大模型。推进电力行业相关企业开放场景，培育电力行业大模型应用，实现电网智慧助手、电网数据智能分析、智能运维、峰谷智能匹配等应用。（责任单位：省能源局、省大数据局）

8.建材行业大模型。推进建材行业相关企业开放场景，培育建材行业大模型应用，实现数字孪生、工艺优化、节能降耗等应用。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

9.农业全域大模型。围绕养殖、茶叶、果蔬、中药材等农业品类，推进相关企业开放场景，实现无人放牧、智慧养殖、智能炒茶等应用。（责任单位：省农业农村厅、省大数据局）

10.旅游全域大模型。聚焦旅游资源、客源和服务三要素，推进相关企业开放场景，培育旅游全域大模型应用，为消费者提供智能行程规划、智能产品订制、数字行程助手、智能导游等应用。（责任单位：省文化和旅游厅、省大数据局）

11.城市运营大模型。推进各市（州）人民政府开放场景，培育城镇智慧化领域大模型应用，实现应急管理、城市管理、企业服务等应用。（责任单位：各市〔州〕人民政府、省大数据局）

12.政务大模型。推进民生相关政务服务开放场景，培育政务领域大模型应用，实现政务服务网智能搜索、信访工作法治化、政务咨询智能问答、政务12345热线智能客服、政策“双找”、财政资金监管等应用。（责任单位：省大数据局、省有关部门和单位）

13.交通行业大模型。推进交通运输部门开放场景，培育公路货运物流大模型，实现公路货运行业路线规划、科学决策、物流监测与预测等应用。（责任单位：省交通运输厅、省发展改革委、省商务厅、省大数据局）

14.燃气行业大模型。推进燃气行业相关企业开放场景，培育燃气行业大模型应用，实现燃气管道智能运维、安全预警等应用。（责任单位：省住房城乡建设厅、省大数据局）

15.医疗行业大模型。推进医疗卫生重点服务机构开放场景，培育医疗行业大模型应用，实现智慧诊疗、AI医学图像分析、小分子创新药物研发等应用。（责任单位：省卫生健康委、省大数据局）

16.气象行业大模型。推进气象部门开放场景，培育气象行业大模型应用，实现短临降雨预测、极端气候灾害预警等应用。（责任单位：省气象局、省大数据局）

17.水利行业大模型。推进水利部门开放场景，培育水利行业大模型应用，实现河流水文监控、智能水利基础设施识别、水土流失、洪涝灾害预警等应用。（责任单位：省水利厅、省大数据局）

18.教育领域大模型。推进教育部门开放场景，培育教育领域大模型应用，实现个性化学习、精准教学、特定领域应用、智慧教育解决方案等应用。（责任单位：省教育厅、省大数据局）

19.金融领域大模型。推进普惠金融机构开放场景，培育金融领域大模型应用，实现报告生成、辅助办公、代码生成等非直接对客应用，在安全保障前提下探索实现智能投顾、风险管理、客户服务和交易决策等直接对客应用。（责任单位：中国人民银行贵州省分行、省委金融办、国家金融监督管理总局贵州监管局、省大数据局）

20.警务领域大模型。围绕完善“专业＋机制＋大数据”新型警务运行模式，培育警务领域大模型应用，实现接警语音识别分析、处警综合研判、案件审讯辅助和证据链审查、治安态势分析、交通安全风险及交通事故分析、网络安全威胁发现和生成式AI等应用。（责任单位：省公安厅、省大数据局）

21.时空地理信息领域大模型。推进自然资源部门开放场景，培育时空地理信息大模型应用，实现“富矿精开”、国土空间规划、耕地保护、地灾防治、生态修复等应用。（责任单位：省自然资源厅、省大数据局）

22.广电行业大模型。推进广播电视台、有线电视网络、IPTV、互联网电视、互联网视听服务等机构开放场景，培育广播电视和网络视听行业大模型应用，实现AI智能影视节目创作、视听内容智能传播和监测等应用。（责任单位：省广电局、省大数据局）

23.山火预警领域大模型。推进林业、应急、国土、气象等场景和数据汇聚，培育山火预警大模型应用，实现多部门协同、应急指挥、大模型辅助决策等应用。（责任单位：省林业局、省应急厅、省自然资源厅、省气象局、省大数据局）

24.科学领域大模型。推进科研院所开放场景，鼓励省内机构与国内科研团队共同培育探索月球、生物育种、桥梁工程等大模型应用，实现人工智能赋能科学目标论证、路径规划、科学研究等应用。（责任单位：省科技厅、省大数据局）

（三）强化共性支撑服务，夯实行业大模型底座

围绕数据、算力、通用大模型等共性支撑能力，打造共性创新中心等载体，发展壮大大模型应用服务生态，降低行业大模型发展成本。

1.推动公共数据授权运营。加快贵州省公共数据平台建设，推动社保、不动产、公积金、教育、医疗、交通、电力等领域公共数据归集，建立公共数据目录“一本账”。采用整体授权为主、分领域授权和依场景授权为辅的方式推动公共数据授权运营，在“原始数据不出域、数据可用不可见”前提下，充分发挥公共数据对行业大模型发展的牵引作用。（责任单位：省大数据局、省有关部门和单位、各市〔州〕人民政府）

2.加快人工智能训练场建设。依托我省算力资源优势和通用大模型能力，依法依规推动我省算力企业与人工智能相关企业合作共建国家大数据（贵州）综合试验区人工智能训练场，支持建设基于多种通用大模型的训练平台，结合公共数据建设行业高质量数据集，提供训练、调优、推理、安全评测等共性支撑服务。（责任单位：贵阳市人民政府、贵安新区管委会、省大数据局、省科技厅）

3.大力引育市场主体。围绕行业大模型产业建链、补链、强链，重点围绕模型厂商、智算服务、数据治理、智能软硬件、标准研究等环节招引培育一批优质企业、潜力企业和产业链配套企业，逐步形成本地行业大模型产业生态。（责任单位：各市〔州〕人民政府、省大数据局、省投资促进局）

4.加强人工智能联合创新。鼓励科研机构加强技术合作和知识共享，强化行业专家和技术专家联合，将企业业务需求转化为人工智能场景应用，共同开发行业大模型。发挥行业链主企业创新主体作用，探索采取业务剥离、合资合作等方式运营产业赋能平台。（责任单位：省科技厅、省大数据局、省有关部门和单位）

5.优化支撑服务供给模式。依托应用创新中心等创新载体，推广链式转型、集群转型、平台赋能等模式，为中小企业提供低成本、轻量化、便捷化的数字化转型工具箱、资源池。（责任单位：省科技厅、省大数据局）

三、保障措施

（一）加强组织领导。建立省大数据发展领导小组牵头抓总，大数据及相关行业分管省领导齐抓共管、省大数据局与各行业主管部门合力抓落实的工作机制。省大数据局加强统筹调度和组织实施，各行业主管部门结合职能职责制定年度工作方案、细化年度任务清单，牵头推进落实本行业本领域大模型发展各项任务。（责任单位：省大数据局、省有关部门和单位）

（二）强化政策支持。各相关部门要充分利用现有专项资金、产业基金等积极支持行业大模型应用，积极争取国家“人工智能＋”“数据要素×”等政策支持。省、市、区级国有企业要带头发展和应用行业大模型，积极引导社会资本加大行业大模型产业化投资力度。鼓励各高等院校构建人工智能人才培养体系，与行业相关企业共建学科实验室，培养卓越工程师等应用型人才。（责任单位：省发展改革委、省大数据局、省财政厅、省工业和信息化厅、省国资委、省教育厅、省科技厅、黔晟国资）

（三）强化典型引领。各地各部门要挖掘应用效果好、带动能力强的行业大模型应用示范，深入总结典型经验，梳理工作方法，促进经验分享和交流合作，带动复制推广应用。充分用好各类新闻媒体，加大宣传力度，营造促进行业大模型发展的良好氛围。（责任单位：各市〔州〕人民政府、省有关部门和单位、省大数据局）

省人民政府办公厅关于印发

《贵州省推动人工智能高质量发展

行动方案（2025—2027年）》的通知

黔府办函〔2024〕69号

各市、自治州人民政府，各县（市、区、特区）人民政府，省政府各部门、各直属机构：

经省人民政府同意，现将《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》印发给你们，请认真贯彻执行。

贵州省人民政府办公厅

2024年12月28日

贵州省推动人工智能高质量发展行动方案

（2025—2027年）

为推动我省人工智能高质量发展，赋能经济社会转型升级，按照省委、省政府工作部署，制定此方案。

一、总体要求

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大及二十届二中、三中全会精神，认真贯彻落实习近平总书记关于发展新一代人工智能的系列重要论述，围绕省委十三届五次全会、六次全会暨省委经济工作会议安排部署，以数据要素市场化配置改革为主线，发挥超大规模智算资源优势，抓住算力、赋能、产业三个关键，按照“开放场景、赋能产业、培育生态”思路，加快推动人工智能技术创新及产业应用，全力抢占智算、行业大模型培育、数据训练三个制高点，培育壮大人工智能新质生产力，为全省高质量发展提供重要新动能。

（二）主要目标

2025年，全省算力规模达到150Eflops；打造10个以上面向行业的高质量数据集；累计在5个以上行业开展大模型应用、打造100个以上大模型应用场景；全省智算领域年度投资额达130亿元，算力产业规模突破120亿元，人工智能核心产业规模达240亿元。

2026年，全省算力规模达到180Eflops；累计打造30个以上面向行业的高质量数据集；累计在8个以上行业开展大模型应用、打造200个以上大模型应用场景；全省智算领域年度投资额达150亿元，算力产业规模达140亿元，人工智能核心产业规模达290亿元。

到2027年，全省算力规模达到210Eflops，国产智算能力位居全国前列；累计打造50个以上面向行业的高质量数据集；累计在12个以上行业开展大模型应用、打造500个以上大模型应用场景；全省智算领域年度投资额突破180亿元，算力产业规模达170亿元，人工智能核心产业规模达350亿元。人工智能在全省经济社会各领域实现广泛应用，初步构建具有贵州特色的人工智能产业生态链。

二、重点任务

（一）实施智算能力提升行动，建设全国智算高地

1.加快智算中心建设。深入实施“东数西算”工程，加快建设一批高水平智算中心，打造全国具有竞争力的智算集群。坚持市场化运营模式，支持智算中心运营伙伴、政府平台等主体多形式建设运营智算中心，优化整合省内零散智算资源。推进算电、算网、区域协同发展。（责任单位：省大数据局、省发展改革委、省通信管理局、省能源局，贵阳市人民政府、贵安新区管委会）

2.提升算力服务水平。积极参与全国一体化算力网建设，做强贵州算力综合能力。优化升级全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点调度平台，推动多元异构算力接入，开展算力统筹调度、运营、服务。建设“东数西算”南部数据大通道，开展国家弹性网络试点，积极申建国家新型互联网交换中心，提升网络传输效能。（责任单位：省大数据局、省发展改革委、省科技厅、省通信管理局，贵安新区管委会）

3.促进国产算力适配。加快建设国产算力适配服务平台，建立健全政府、行业龙头企业联合投入机制，降低国产算力适配成本。鼓励省内外人工智能大模型与本省国产算力适配应用。（责任单位：省大数据局、省科技厅，贵阳市人民政府、贵安新区管委会）

（二）实施数据资源建设行动，保障高质量数据供给

4.推进公共数据开发利用。制定公共数据授权运营管理办法，建设完善贵州省公共数据平台，建立公共数据目录“一本账”体系，围绕自然资源、交通、民政、住建、人社、医保、市场监管、教育等重点领域，开展公共数据授权运营。发挥公共数据牵引作用，推动行业、企业数据依法依规授权使用。（责任单位：省大数据局、省人力资源社会保障厅、省住房城乡建设厅、省自然资源厅、省民政厅、省医保局、省市场监管局、省教育厅、省卫生健康委、省交通运输厅，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

5.建设数据流通基础设施。加快建设以数联网接入服务平台、数据要素登记服务平台、安全可信流通平台、交易服务平台等为核心的数据流通基础设施，构建覆盖全省的数联网体系，促进公共、行业、企业数据合规高效流通。（责任单位：省大数据局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

6.打造高质量数据集。加大数据企业招引培育力度，基于全省数据流通基础设施，构建面向行业大模型的高质量数据集。鼓励公共、行业、企业数据通过数据交易场所流通交易。（责任单位：省大数据局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（三）实施行业大模型发展行动，促进产业转型升级

7.制定《贵州省促进行业大模型发展行动方案》，重点在酱酒、化工、煤矿、旅游、医疗、广电等行业领域开展大模型应用，形成一批典型应用场景，推动行业数据协同共享，打造数字化供应链，面向中小企业提供一批“小、快、轻、准”数字化产品、服务和解决方案，助推行业智能化改造、数字化转型。大模型应用的重点行业和领域结合实际动态调整、快速更新。（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（四）实施智能产业培育行动，提升数据产业能级

8.发展智算服务产业。绘制完善人工智能产业链图，强化产业链精准招商，招引培育人工智能成长型、“单项冠军”、专精特新以及领军企业，支持企业上规上市。做大面向人工智能应用的数据采集、数据标注、数据集建设、数据交易等数据服务产业，建设数据标注产业基地。加快培育大模型、算力服务及应用产业。拓展标准研究、认证培训、安全检测等人工智能关联服务业。（责任单位：省大数据局、省工业和信息化厅、省科技厅、省委金融办、省发展改革委、省投资促进局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

9.壮大智能终端产业。推动智能终端产业高端化、智能化、绿色化发展。在贵阳贵安、遵义、安顺、毕节、铜仁等地加大布局，积极承接国家产业转移，大力引进发展新型智能手机、智能穿戴设备、智能家居、智能摄像头、智能机器人、无人机等新一代智能终端产业。加快贵阳贵安服务器生产基地建设，提升人工智能服务器、存储设备、网络设备等研发制造水平。鼓励研发存算一体等人工智能芯片。加快智能网联汽车研发及产业化。（责任单位：省工业和信息化厅、省科技厅、省投资促进局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

10.提升产业承载能力。发挥政府基金引导作用，以贵阳大数据科创城为重点发展人工智能产业，布局建设人工智能产业孵化中心、交流中心。建好省级软件名园及培育园区，支持各市（州）围绕数据标注、行业大模型应用、数据安全等人工智能产业链错位布局产业园区。支持中国（贵州）大视听算力产业园发展渲染、超高清等智算产业。（责任单位：省大数据局、省科技厅、省工业和信息化厅、省广电局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（五）实施数字生态优化行动，激发改革创新活力

11.壮大人工智能人才队伍。鼓励高校围绕人工智能产业链开展课程改造，与行业龙头企业合作建设“盘古＋昇腾”等国产化技术方向的人工智能产业学院，建好省大数据人才实训基地，大力培养数据标注、模型算法、模型微调工程师等产业人才。用好省“百千万人才引进计划”、重点人才“蓄水池”等政策，实施“强省会”重点产业人才和重大产业项目互动招引“123”计划，面向全球引入人工智能专业人才。探索构建人工智能领域专业职称评价指标体系。（责任单位：省教育厅、省人力资源社会保障厅、省大数据局）

12.加强技术攻关和创新平台建设。聚焦行业大模型、智算适配、数联网、人工智能芯片、无人机、智能机器人、智能网联汽车等领域，组织开展技术攻关，积极参与国内外相关标准研制，引导人工智能软硬件协同创新。布局建设一批高能级人工智能技术创新平台，建好省级科技创新平台，争取国家在贵阳贵安布局建设大数据区域科技创新中心，促进创新成果转化。（责任单位：省科技厅、省大数据局、省工业和信息化厅、省市场监管局，贵阳市人民政府、贵安新区管委会）

13.深化人工智能相关领域改革。围绕龙头企业发展需求，在政策服务、要素保障、场景开发、数字化转型等方面持续深化体制机制改革，加快完善促进数字经济发展体制机制。鼓励贵阳贵安等地大胆探索，承接省级以上人工智能创新应用试点和改革任务。深化数据要素市场化配置改革，在数据要素改革、数据基础设施建设等方面争创国家试点。鼓励省内人工智能企业开展多种形式的国内国际交流合作，积极参与“一带一路”“数字丝绸之路”建设。（责任单位：省有关部门和单位，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

14.统筹发展与安全。落实国家关于人工智能监管要求，引导企业建立完善安全评估、风险防范机制。针对人工智能不同发展阶段、不同应用场景、不同服务对象实施分类管理。开展人工智能风险研判，推动协同治理、强化问题处置。加强网络、信息和数据安全管理。（责任单位：省委网信办、省大数据局、省公安厅、省国家保密局）

三、保障措施

（一）强化组织推动。省大数据发展领导小组统筹推动全省人工智能发展，形成大数据及相关行业分管省领导齐抓共管、省大数据局与各行业主管部门合力抓落实的工作格局。省大数据局牵头抓好日常工作，细化年度目标任务、工作措施，明确工作职责、强化责任落实。各行业主管部门结合职能职责细化工作举措，牵头推进本行业本领域人工智能创新应用。（责任单位：省大数据发展领导小组成员单位）

（二）加强政策支撑。统筹大数据、工业和信息化、发展改革、科技等部门专项资金，用好省“四化”基金、新动能基金、贵阳大数据科创城、贵阳贵安人工智能产业投资等产业基金，为人工智能产业发展、公共平台建设以及场景应用提供资金支持。鼓励银行业金融机构、地方融资担保企业等创新金融工具，加大对人工智能企业信贷、担保增信支持力度。优化省、市算力激励政策，积极争取中央资金、政策、项目支持。强化电力、土地、网络等基础设施配套，加强绿色能源保障。（责任单位：省大数据局、省工业和信息化厅、省发展改革委、省科技厅、省能源局、省自然资源厅、省通信管理局、省委金融办、省国资委、省财政厅、黔晟国资，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（三）营造良好氛围。行业主管部门、龙头企业、科研院所、高校等要加强联合，围绕人工智能、大模型等开展多形式宣传培训，提升干部群众对人工智能的认识水平。依托中国国际大数据产业博览会等平台，促进人工智能交流合作、成果展示。结合国家“数据要素×”大赛等活动，支持举办人工智能场景应用、创新创业大赛等活动，推动以赛促创、以赛促用、以赛促产。（责任单位：省有关部门和单位，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

附件：贵州省促进行业大模型发展行动方案

附件

贵州省促进行业大模型发展行动方案

为抢抓行业大模型赋能经济社会高质量发展新机遇，加快形成新质生产力，根据国家推动人工智能发展相关部署及《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（国数政策〔2023〕11号）等要求，结合我省实际，制定本方案。

一、发展目标

以行业数据汇聚治理为基础，以自主可控算力和通用大模型为支撑，以行业应用和场景驱动为牵引，以链主企业和平台企业为抓手，分批分类推动大模型赋能行业数智化转型。到2025年底，累计在5个以上行业开展大模型应用、打造100个以上大模型应用场景。到2026年底，累计在8个以上行业开展大模型应用、打造200个以上大模型应用场景。到2027年底，累计在12个以上行业开展大模型应用、打造500个以上大模型应用场景，全省行业大模型发展迈向更高水平，赋能经济提质增效作用更加凸显，初步形成具有全国影响力的行业大模型发展高地。

二、重点任务

（一）强化数据汇聚治理，实现高质量数据供给

数据是大模型应用的基础，高质量的数据可以提升行业大模型应用的准确性和稳定性，推动行业大模型应用需要高质量数据供给。

1.推动数据汇聚。支持链主企业建设产业赋能平台，联合上下游产业链共建数据空间。以公共数据授权运营为牵引，带动企业数据、个人数据向安全可信的数据空间汇聚。（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局）

2.加强数据治理。持续开展DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）等国家数据标准贯标，建立健全企业数据管理制度，构建数据资源架构体系，建设数据管理目录，提升数据清洗、校验、标注等能力，加强数据质量监控，探索可复制可推广的数据治理模式。（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局）

3.构建高质量数据集。推动企业结合场景需求，依法依规收集数据，建设高质量预训练数据集和微调数据集，整理优化形成精语料。加大对高性能智能算力、云计算平台等基础设施建设以及大模型算法研发支持力度。（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局）

4.强化数据安全。严格落实国家关于数据安全相关法规，推动企业数据分类分级管理，建立健全数据访问控制机制，加强数据安全监督，鼓励企业采用隐私计算、匿名化等安全技术，提升数据安全管理能力。（责任单位：省有关部门和单位、省大数据局）

（二）强化场景切入，促进行业大模型应用

应用是行业大模型发展的关键，要坚持场景需求和问题导向，按照政府引导、市场主导原则，推进24个重点行业和领域开展大模型应用。相关重点行业和领域结合实际动态调整、快速更新。

1.酱酒行业大模型。推进酱酒行业相关企业开放场景，培育酱酒行业大模型应用，提升设备管理、能耗管理、溯源防伪、智能客服、智慧营销等智能化水平。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

2.煤矿行业大模型。推进煤矿行业相关企业开放场景，培育煤矿行业大模型应用，实现掘进、综采、运输、人员安全、瓦斯监测等应用。（责任单位：省能源局、省大数据局）

3.化工行业大模型。推进化工行业相关企业开放场景，培育化工行业大模型应用，实现AI智能排产、有害气体检测、智慧矿山开采、节能降耗等应用。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

4.新材料行业大模型。推进新材料行业相关企业开放场景，培育新材料行业大模型应用，实现工艺优化、材料研发管理、视觉质检等应用。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

5.钢铁行业大模型。推进钢铁行业相关企业开放场景，培育钢铁行业大模型应用，实现专业知识库、工艺优化、节能降耗等应用。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

6.有色金属行业大模型。推进有色金属行业相关企业开放场景，培育有色金属行业大模型应用，实现AI智能排产、节能降耗、生产工艺优化等应用。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

7.电力行业大模型。推进电力行业相关企业开放场景，培育电力行业大模型应用，实现电网智慧助手、电网数据智能分析、智能运维、峰谷智能匹配等应用。（责任单位：省能源局、省大数据局）

8.建材行业大模型。推进建材行业相关企业开放场景，培育建材行业大模型应用，实现数字孪生、工艺优化、节能降耗等应用。（责任单位：省工业和信息化厅、省大数据局）

9.农业全域大模型。围绕养殖、茶叶、果蔬、中药材等农业品类，推进相关企业开放场景，实现无人放牧、智慧养殖、智能炒茶等应用。（责任单位：省农业农村厅、省大数据局）

10.旅游全域大模型。聚焦旅游资源、客源和服务三要素，推进相关企业开放场景，培育旅游全域大模型应用，为消费者提供智能行程规划、智能产品订制、数字行程助手、智能导游等应用。（责任单位：省文化和旅游厅、省大数据局）

11.城市运营大模型。推进各市（州）人民政府开放场景，培育城镇智慧化领域大模型应用，实现应急管理、城市管理、企业服务等应用。（责任单位：各市〔州〕人民政府、省大数据局）

12.政务大模型。推进民生相关政务服务开放场景，培育政务领域大模型应用，实现政务服务网智能搜索、信访工作法治化、政务咨询智能问答、政务12345热线智能客服、政策“双找”、财政资金监管等应用。（责任单位：省大数据局、省有关部门和单位）

13.交通行业大模型。推进交通运输部门开放场景，培育公路货运物流大模型，实现公路货运行业路线规划、科学决策、物流监测与预测等应用。（责任单位：省交通运输厅、省发展改革委、省商务厅、省大数据局）

14.燃气行业大模型。推进燃气行业相关企业开放场景，培育燃气行业大模型应用，实现燃气管道智能运维、安全预警等应用。（责任单位：省住房城乡建设厅、省大数据局）

15.医疗行业大模型。推进医疗卫生重点服务机构开放场景，培育医疗行业大模型应用，实现智慧诊疗、AI医学图像分析、小分子创新药物研发等应用。（责任单位：省卫生健康委、省大数据局）

16.气象行业大模型。推进气象部门开放场景，培育气象行业大模型应用，实现短临降雨预测、极端气候灾害预警等应用。（责任单位：省气象局、省大数据局）

17.水利行业大模型。推进水利部门开放场景，培育水利行业大模型应用，实现河流水文监控、智能水利基础设施识别、水土流失、洪涝灾害预警等应用。（责任单位：省水利厅、省大数据局）

18.教育领域大模型。推进教育部门开放场景，培育教育领域大模型应用，实现个性化学习、精准教学、特定领域应用、智慧教育解决方案等应用。（责任单位：省教育厅、省大数据局）

19.金融领域大模型。推进普惠金融机构开放场景，培育金融领域大模型应用，实现报告生成、辅助办公、代码生成等非直接对客应用，在安全保障前提下探索实现智能投顾、风险管理、客户服务和交易决策等直接对客应用。（责任单位：中国人民银行贵州省分行、省委金融办、国家金融监督管理总局贵州监管局、省大数据局）

20.警务领域大模型。围绕完善“专业＋机制＋大数据”新型警务运行模式，培育警务领域大模型应用，实现接警语音识别分析、处警综合研判、案件审讯辅助和证据链审查、治安态势分析、交通安全风险及交通事故分析、网络安全威胁发现和生成式AI等应用。（责任单位：省公安厅、省大数据局）

21.时空地理信息领域大模型。推进自然资源部门开放场景，培育时空地理信息大模型应用，实现“富矿精开”、国土空间规划、耕地保护、地灾防治、生态修复等应用。（责任单位：省自然资源厅、省大数据局）

22.广电行业大模型。推进广播电视台、有线电视网络、IPTV、互联网电视、互联网视听服务等机构开放场景，培育广播电视和网络视听行业大模型应用，实现AI智能影视节目创作、视听内容智能传播和监测等应用。（责任单位：省广电局、省大数据局）

23.山火预警领域大模型。推进林业、应急、国土、气象等场景和数据汇聚，培育山火预警大模型应用，实现多部门协同、应急指挥、大模型辅助决策等应用。（责任单位：省林业局、省应急厅、省自然资源厅、省气象局、省大数据局）

24.科学领域大模型。推进科研院所开放场景，鼓励省内机构与国内科研团队共同培育探索月球、生物育种、桥梁工程等大模型应用，实现人工智能赋能科学目标论证、路径规划、科学研究等应用。（责任单位：省科技厅、省大数据局）

（三）强化共性支撑服务，夯实行业大模型底座

围绕数据、算力、通用大模型等共性支撑能力，打造共性创新中心等载体，发展壮大大模型应用服务生态，降低行业大模型发展成本。

1.推动公共数据授权运营。加快贵州省公共数据平台建设，推动社保、不动产、公积金、教育、医疗、交通、电力等领域公共数据归集，建立公共数据目录“一本账”。采用整体授权为主、分领域授权和依场景授权为辅的方式推动公共数据授权运营，在“原始数据不出域、数据可用不可见”前提下，充分发挥公共数据对行业大模型发展的牵引作用。（责任单位：省大数据局、省有关部门和单位、各市〔州〕人民政府）

2.加快人工智能训练场建设。依托我省算力资源优势和通用大模型能力，依法依规推动我省算力企业与人工智能相关企业合作共建国家大数据（贵州）综合试验区人工智能训练场，支持建设基于多种通用大模型的训练平台，结合公共数据建设行业高质量数据集，提供训练、调优、推理、安全评测等共性支撑服务。（责任单位：贵阳市人民政府、贵安新区管委会、省大数据局、省科技厅）

3.大力引育市场主体。围绕行业大模型产业建链、补链、强链，重点围绕模型厂商、智算服务、数据治理、智能软硬件、标准研究等环节招引培育一批优质企业、潜力企业和产业链配套企业，逐步形成本地行业大模型产业生态。（责任单位：各市〔州〕人民政府、省大数据局、省投资促进局）

4.加强人工智能联合创新。鼓励科研机构加强技术合作和知识共享，强化行业专家和技术专家联合，将企业业务需求转化为人工智能场景应用，共同开发行业大模型。发挥行业链主企业创新主体作用，探索采取业务剥离、合资合作等方式运营产业赋能平台。（责任单位：省科技厅、省大数据局、省有关部门和单位）

5.优化支撑服务供给模式。依托应用创新中心等创新载体，推广链式转型、集群转型、平台赋能等模式，为中小企业提供低成本、轻量化、便捷化的数字化转型工具箱、资源池。（责任单位：省科技厅、省大数据局）

三、保障措施

（一）加强组织领导。建立省大数据发展领导小组牵头抓总，大数据及相关行业分管省领导齐抓共管、省大数据局与各行业主管部门合力抓落实的工作机制。省大数据局加强统筹调度和组织实施，各行业主管部门结合职能职责制定年度工作方案、细化年度任务清单，牵头推进落实本行业本领域大模型发展各项任务。（责任单位：省大数据局、省有关部门和单位）

（二）强化政策支持。各相关部门要充分利用现有专项资金、产业基金等积极支持行业大模型应用，积极争取国家“人工智能＋”“数据要素×”等政策支持。省、市、区级国有企业要带头发展和应用行业大模型，积极引导社会资本加大行业大模型产业化投资力度。鼓励各高等院校构建人工智能人才培养体系，与行业相关企业共建学科实验室，培养卓越工程师等应用型人才。（责任单位：省发展改革委、省大数据局、省财政厅、省工业和信息化厅、省国资委、省教育厅、省科技厅、黔晟国资）

（三）强化典型引领。各地各部门要挖掘应用效果好、带动能力强的行业大模型应用示范，深入总结典型经验，梳理工作方法，促进经验分享和交流合作，带动复制推广应用。充分用好各类新闻媒体，加大宣传力度，营造促进行业大模型发展的良好氛围。（责任单位：各市〔州〕人民政府、省有关部门和单位、省大数据局）